输入约束
以可用时间与精力场景帮助推荐收敛，减少面对大量选项时的选择负担。
宜刻 Yike
围绕时间与精力场景设计的活动推荐演示
TIME × ENERGY × SMALL ACTIONS
宜刻：把“现在做什么”，
变成一个更容易开始的选择。
宜刻是黑客松团队项目，围绕时间与精力场景设计活动推荐。我参与产品交互梳理、AI辅助前端实现与Agent接口联调，推动想法成为可演示的产品。
01
产品切入点：从当下状态出发
这一设计围绕一个具体场景展开：用户有一段可用时间，也有自己的精力状态，需要决定现在适合做什么。推荐不只提供一个活动名称，还要让选择、管理和回顾形成连续的体验。
体验目标
让推荐能被理解、选择并进入后续管理，而不止停在一次生成结果。
02
把完整体验拆成四个功能环节
- 01
活动推荐
围绕时间与精力场景组织推荐入口，让用户进入与当前状态相关的活动选择。
- 02
抽卡与筛选
通过抽卡动画和筛选组织推荐结果，在探索趣味与选择效率之间取得平衡。
- 03
卡片管理与输入
实现卡片管理、输入上传等交互，把推荐和用户可操作的内容衔接起来。
- 04
日历与历史回顾
使用日历和历史回顾组织时间维度的信息，使体验从即时推荐延伸到后续查看。
以上是依据现有项目记录整理的体验逻辑；功能环节不等于已经完成用户研究验证。
03
我的实现与团队协作
产品交互
梳理活动推荐、卡片管理与历史回顾，明确四个页面的功能和交互，把概念拆成可实现的界面状态。
前端落地
借助Codex实现界面、筛选、输入上传、日历与抽卡动画，并处理移动端与异常状态；AI协作之外，我负责需求表达、检查和迭代。
Agent接口联调
参与前端与Agent接口的衔接，整理数据约定和交接文档，帮助团队围绕同一接口协作。
协作与交付
通过GitHub协作并部署演示，交付产品交互、前端演示和接口协作文档；团队整体成果与本人职责分别说明。
04
产品介绍与项目入口
05
复盘与下一步验证
推荐为什么适合我？
下一步解释推荐与时间、精力输入的关系，让用户能判断并修正结果，而不是只能接受抽卡答案。
趣味是否帮助行动？
通过试用观察抽卡动画是否帮助探索，是否拖慢有明确目标的用户；保留跳过和快速筛选的可能。
异常时还能继续吗？
进一步检查加载、空结果、接口超时和移动端操作，完善Agent不可用时的回退体验。
如何判断产品价值？
后续采集推荐选择、活动开始与回顾反馈，区分“生成了结果”和“帮助用户开始行动”，不把演示当成商业成效。